在整个破解过程中，难度最高的是从有限的社交照片中找出有用的素材，许多照片都存在分辨率过低或者完整度欠缺等问题。研究人员首先会使用照片和 3D 渲染技术制作出志愿者的脸部轮廓，随后利用质量较好的照片完成脸部的立体构造。遇到照片素材局部缺失的情况，3D 渲染系统可以自动推演出缺失部位的轮廓和纹理。

　　普赖斯表示，要从社交图片中获取用户的脸部轮廓并不困难，关键在于如何为脸部轮廓覆盖表面纹理。在实验中，研究人员会尝试利用多张图片以修正偏差。

　　解决掉表面纹理的问题后，破解也迎来了最后一步：研究人员需要对 3D 照片的眼部进行细致加工，以便取信于识别系统。与此同时，研究人员还需要让照片看起来生动活泼，例如让图像眨眼、微笑或者扬眉，以让系统确信自己所面对的是一张活生生的脸。

　　我们该如何防范自己的脸被盗用？

　　安全系统一直深陷在“破解和反破解“的无尽循环之中，安全厂方和黑客之间的博弈和周旋总是牵动着万千用户的心。如今社交网络账号已经成为了许多人的身份象征，我们很难去约束用户分享自拍照片的行为，何况分享本来就是健康社交需求的体现。在这种情况下，安全厂商的作用尤其重要。

　　和指纹以及虹膜等生物识别技术相比，脸部识别被破解的概率要高出不少。实际上，脸部识别系统可以通过扫描人体的红外体征以确认自己所面对的是否活体，因为虚拟现实系统并不能发出和人体相似的红外线。

　　北卡罗来纳大学的研究人员认为增加对人体红外体征的扫描确实可以有效防范基于人脸 3D 模型的欺骗手段，问题在于安全系统厂商究竟能以多快的速度对现有系统进行更新。想要实现这个效果，厂商需要额外为设备植入硬件和传感器，但由于电子设备的空间往往非常欠缺，因此要找到植入空间并不容易。

　　据普赖斯透露，以微软为首的数家公司已经探索出了放置脸部识别系统被破解的商业解决方案，微软公司更是将这个方案应用在了“Windows Hello“功能上。由于解决方案涉及到红外线摄像机和光传感器等设备，因此安全厂商需要对需求和成本重新作出评估。

　　生物识别技术可以为安全系统加上一把极强力的枷锁，毕竟再强大的黑客也很难模仿出和生物体证相似的效果。但请注意，生物识别技术也是一把双刃剑，一旦你的指纹或者脸部信息被黑客所掌握，你的余生将会陷入惶恐的境地。毕竟密码可以随时修改，但生物体证却是伴随我们一生的印记。

本文作者 阮嘉俊，首发于头条、微信号：50 度硅-面向上层精英的早午餐读物，未经直接授权禁止转载（标注出处也不可以）。如需转载，请与微信号 t2ipo001 联系，并注明来意。