联商网北京消息：8月28日上午，为了更好的推动零售企业对数据的重视与利用，联商网特邀亚太区数据分析领域领导企业-MIGO功典科技在北京举办了一场实战型数据分析沙龙活动。MIGO功典科技首席营销官夏雨农先生专程从台湾过来参与沙龙活动。

来自北京、河北、山西、山东等省区的金源新燕莎、物美、京客隆、首航国力等十余家优秀零售企业代表汇聚一堂，深度探讨数据带给企业的价值在哪里?怎么利用数据?如何通过数据提升来客数和购买力等等。

联商网北京中心总经理程相民首先从媒体的视角谈了当前实体零售企业在前台和后台存在的问题，这些问题暴露实体零售企业在精细化和数据化管理方面有很多不足，未来还有很大的提升空间，不做到数据化，不通过数据化来提升精细化，在未来的竞争中会更加被动。

资深零售专家秦军老师从数据的管理和指导两个方面详细谈了零售企业现有数据的利用，让参与者更加清醒的意识数据的价值。

每天如何做好分类的数据分析，关注哪些报表，秦军老师都做了详细的介绍，令参与人员感觉收获巨大。

本次沙龙活动，最大的亮点是功典科技的首席营销官夏雨农先生所提出的经营顾客理念，如何通过对消费数据的梳理来对消费行为进行前置，更有针对性的开展顾客营销。对沉睡顾客和半沉睡顾客、瞌睡顾客进行提前预警，更加有针对性的进行营销，使其保持主力顾客状态。

夏雨农先生认为，传统零售产业的行销人员，多半还停留在传统自然属性标签的筛选与应用，从性别、年龄、职业、年收入或是累积消费金额来区辨背后交易客户的消费动机与沟通价值，但是随着消费者对于个人资料的保护，一方面是我们能够取的资料越来越局限，同时针对过去曾经累积的资料也很难频繁的更新到实际的状况，所以对于零售业者来说，已经越来越难掌握顾客的动态轮廓;现在的消费者往往反映出一种融合的特质，去性别化、同时也很难用明确的年龄层去区分，这个趋势让传统的属性标签慢慢地失去了分群的优势更遑论可以对尚未发生的消费事件进行预测。

在夏雨农先生看来，面对竞争日趋激烈的零售市场，对于零售业者来说“让顾客多买一次”这个看似简单的课题，却成为现阶段最直接、也最务实的行销目标，要能够精准的将客户的消费需求转换成为实际购物行为，其中最关键的就是消费者购物动机的预测，提早或是太晚沟通对身处资讯爆炸时代的消费者来说都是一种干扰，而怎么样能够精准的预测和顾客间的关键沟通时机呢?其实问题的解答就藏在所谓的可辨识交易数据中;因为交易数据记录了复杂购物决策过程最终的行为数据，同时也提供了大家所熟知的RFM模型的数据基础，只是现阶段许多零售业者，对于交易数据的应用与分析还聚焦在累积交易金额或是商品关连性分析，但是真正决定购物行为的关键应该要回到消费者，也就是“人”的变项上。

与会人员普遍表示，本次数据分析沙龙更好的推动了数据指导营销进而提升销售的理念，抓住当前科技与信息的大趋势，利用好现有数据进管理和经营。这是当前全渠道是时代实体零售企业走向成功的必经之路，也是唯一之路。