【IT168 翻译】换工作绝非易事，但总有一些因素会非常吸引你，比如一份前景客观的薪资或一个不需要竞争的环境。在这个公平的数据科学时代，接下来这份不错的公开报告将会清楚地告诉你为什么不尝试迈出下一步呢?做好这五件事情，你可能可以找到一份满意的数据科学工作！
1、理解数据科学是什么 就学习而言，微软的网站可能不是你第一个想到的地方，但可以肯定地是，几个月前，软件巨头发布了一系列非常棒的关于数据科学初学者的五个短视频。每个视频都集中在某一个方面，例如“五个数据科学问题的答案”和“你的数据准备好迎接数据科学时代的到来了吗?”等。 2、深入了解 如果你开始对数据科学职位感兴趣，你可能想要逛一些大的博客和社区网站，开始深入了解数据科学。新改版的OpenDataScience.com就是一个例子，KDnuggets也是一个不错的资源中心，最近关于数据科学中心的文章列出了Twitter上的几个关键账户。KDnuggets也推荐了一些不错的电子书，在进入该职业之前，可以读读。 3、摸到门道 仍然非常感兴趣?那你可能需要学会一些技能，比如Adam Flugel，Burtch Works数据科学的招聘人员在一次采访中曾经提到过，DataCamp对团队和个人都提供了指令，其他的在线选择包括Open Source Data Science Masters和this introductory textbook，都可以通过创建账户的方式免费获取PDF文档。KDnuggets也列出了其他不错的选择。 4、找工作 现在可以在很多地方发现招聘数据科学家的公告，包括前面提到的OpenDataScience.com，也有部分进行招聘的目的。Kaggle有自己的工作公告，并且Glassdoor 和Indeed.com上将会有更多的发现。 今年早些时候推出的Correlation，也有一些数据科学家的职位推荐。 5、准备面试 一旦，你收到一份offer，得到一个面试机会，没有什么比建立自信更重要的。可以多看看KDnuggets上关于数据科学家面试的问题和答案，最后，祝你好运。 |
