 自进入大数据时代以来，我们总能时不时听到各种与大数据相关的名词。然而“大数据”到底是什么，“大数据”又为我们带来了什么，大部分人都说不出所以然。为此，数据猿记者采访了商询科技CEO李劼，听他讲述大数据行业不为人知的内幕。 李劼2006年进入微软工作，身处大数据领域超过十年，对大数据有深刻的认识。他话不多，但掷地有声，与其创办的商询科技公司给人印象一样，都是很踏实、实干的实力派。 “大数据最重要的是改变了人们对世界的认识，原来人们都是靠拍脑袋做决策，有了大数据以后，大家可以利用数据分析做出理智决策。而对于大数据企业来说，最重要的是把“大数据”概念落实到地，我们不能每天只谈大数据概念，应该要用大数据真正为客户解决问题，提高其生产效率。”——李劼。 在李劼看来，大数据行业中的系统集成商常常混淆了真正的大数据服务商。 系统集成商为了获得最大利益，只为客户提供服务器，却没有找到用户的痛点需求，也没有能力真正为用户解决问题。这时候，其实非常需要真正的大数据公司进入市场，把数据真正的价值带给用户，满足用户的需求。 李劼称，商询科技中的“询”英文译为“data mesh”，意义在于连接数据点，形成面之后，展示数据背后的逻辑。目前，商询科技就是主要利用大数据为传统企业提供解决方案，不但开拓了海外数据分析业务，还拓展了AR增强现实应用，成为国内唯一一家基于HoloLens与微软合作的公司，真正具备了满足客户需求的实力，并于2016年4月获得IDG数千万人民币A轮融资。 创业要取巧，不要盲目跳入红海 2006年，李劼进入微软工作，一待就是8年，还做了Office365产品经理，其团队主要利用大数据驱动用户体验。原本是一份让众人羡慕的“高逼格”工作，然而李劼却对此心存疑虑。他认为微软到了转折期，其技术很难真正落实到应用中。 “微软的工作模式是每个小组只做自己负责的小范围内的工作。技术人员很难接触到客户，市场人员又难以改变产品，导致产品与销售脱节。” 于是李劼于2014年从微软离职，恰逢当时又是国内创业好时机，李劼想把之前的大数据经验带到中国，于是决定与其发小马谦合伙创业。 在公司筹备半年之后，两人便于2014年9月正式成立商询科技。马谦任总裁，负责商务拓展、业务开发及公司战略；李劼出任CEO，负责产品运营。 李劼认为，国内很多工业企业2.0阶段都没有达到，传统制造业改造升级的空间非常大。中国制造2025是国家的愿景，现在又是工业转型的风口，如果传统企业不转型就会被淘汰，所以大数据公司就要抓住稍纵即逝的机会。 另外，电商、电信领域已经有很多大数据公司进入，而制造业大数据公司相对较少，竞争也较小。于是，李劼最终选择为传统制造业提供大数据服务，并在2015年初获得朋友250万天使轮投资。 李劼称，创业公司要取巧，商询科技宁愿跳入蓝海，也不要跳入红海。从竞争的角度考虑，做企业首先要考虑如何活下来，其次再考虑如何发展更好，想要打造一片天地，就要做出自己的特色。 从大数据行业来看，工业大数据公司确实屈指可数，但这同时意味着，因为工业大数据行业难做，所以对手才少。 在传统制造企业中，数据被分散在用户、合作伙伴以及企业的各个部门当中，这使得企业在获取数据的过程中要花费大量的成本。另外，很多传统企业并不了解大数据，同时其业务部门不愿改变原来的工作方式，所以大数据在传统行业遇到的阻力非常大。 脚踏实地，用“北极星”理念解决客户问题 面对传统行业难改造的问题，商询科技以大数据解决方案的形式为企业提供服务。李劼认为，大部分大数据公司只是为客户搭建存储服务器，却无法提供解决方案，也就是说他们并不能真正利用大数据为客户解决问题。 “我们不能只谈大数据概念，我们要谈大数据到底能够解决什么问题。我们要做数据和客户之间的桥梁，把数据的价值体现出来。” 据了解，随着大数据技术的发展，制造企业中的生产设备、终端设备都在源源不断地产生数据，这些数据将渗透到企业生产、运营等各个环节中。传统制造业要完成蜕变式升级，对数据的收集、分析和利用是关键所在。 一方面，制造企业可以挖掘、分析有价值的数据，对市场变化做出准确判断，从而及时调整企业战略，实现由大规模同质化生产向规模化生产的转变； 另一方面，制造企业可以利用大数据技术对生产流程进行优化设计，以定制化的产品和服务满足用户的个性化需求。 为此，商询科技利用大数据技术，建立不同的模块，持续为客户提供定制化解决方案。其不但能够找出客户的痛点，还会真正利用大数据提高企业生产效率，而不是只装一个服务器。 李劼称，为了解决客户问题，商询科技针对客户做事的流程进行全方位梳理，包括录入ERP、备份数据、存储数据，以及产品的销售方式等问题，然后建立相应的大数据平台，从数据中挖掘有价值的信息，从而分析如何获得潜在客户。 三个步骤： 一：有效利用企业内部数据，帮助企业建立科学的数据可视化管理系统，使企业的管理模式更系统、科学； 二：采用商询大数据平台和数据科学家作为分析工具，在量化时间内提升企业战略目标的可行性； 三：将企业内部结构化数据资源与商询大数据平台的有效数据仓库进行交叉，通过建立数据模型，借助大数据挖掘技术，形成大数据应用平台，从而更好的为客户提供企业决策、预测等分析服务，同时为企业经营计划提供有效数据支持。 从以上服务中可以看出，在工业领域中，商询科技主要利用大数据技术为其提供决策支持。大数据不但能够将工业技术自动化，还能降低人工成本，提升产品生产效率。 从技术层面来看，鉴于李劼在微软的工作经历，商询科技对国外的先进技术可以说“了如指掌”，而且采用的大数据技术都是微软的最新技术。另外，商询科技从成立之初就在为制造业做大数据分析，对行业理解很深刻，不但懂得客户需求痛点是什么，还可以提供远程服务，以此为客户提供持续的大数据服务。 李劼称，传统的IT工程商为企业分析故障数据时，无法找出问题所在，更不会持续为企业提供分析服务，而商询科技采用让数据科学家去客户现场的方式做解决方案，并且会持续维护。 以其汽车制造商客户为例，车厂的焊枪是由机器人控制，每台机器人控制20支焊枪做焊接。为了找出焊枪瘫痪的原因，商询科技会对其后台数据进行采集并分析，然后再进行实验，从而得出结论，为客户提供决策支持。 |
