不破不立: 零售客流大数据分析的下一站在哪里？

　　全渠道正在成为大小零售商家的新常态。富有远见的零售商们正在认真地制定变革计划，重构“人、货、场”，利用大数据分析识别顾客画像、进行精准营销，增加顾客黏度，以应对新零售的业态结构与生态圈的挑战。

　　业内专家普遍预测长久的零售赢家，将是那些拥有最好的数据采集工具，并且精于在日益形成的全渠道零售环境下将数据转化为实际价值，同时不忽视核心服务的商家。网页流量分析和在线用户行为洞察已做出重要贡献。但未来哪些技术可将店铺客流洞察提升到新的水平，提高实体店绩效?

　　了解全渠道高价值顾客的时机已到

　　有充分证据表明，利用店铺资产和店员，全渠道零售商未来前景将比纯在线零售商更具竞争力。这些店铺有望高度数字化，紧密结合数据洞察开展运营活动。无数调查证实，实体店值得未来投资，但必须360度全方位了解顾客，能够以数字化，以及实体店的形式与忠诚的购物者建立关系。

　　《哈佛商业评论》2017年美国调查显示，零售全渠道顾客 (73%的顾客在购物旅程中使用了多个渠道) 在几个方面具有更高的价值。与单一渠道顾客相比，他们每次店内购物的支出平均高4%，在线购物支出高10%。使用的渠道越多，顾客的价值越高。但他们是谁，如果他们来到店里，您能否知道他们是全渠道顾客?

　　引入生物识别技术

　　面部识别技术已经投入使用，零售商可识别来到店里的忠实购物者。VIP顾客识别很快将会成为全渠道整体营销计划的一部分，当客流监控摄像头捕捉到已知面孔时，店铺会接到他们出现的信号，将当天打折优惠券发送到他们的手机上。

　　面部识别技术提供年龄、性别、种族甚至情绪信息，洞察顾客群喜欢的新元素或商品类别。通过识别店内网购顾客，可以开展全新水平的个性化忠诚营销。尤其令人感兴趣的是支持自动结账的生物识别技术，这一技术有助于加快店内购物速度，为顾客提供前所未有的便利。

　　与库存管理相结合

　　RFID产品标签已经应用到主流零售业务中，而且正在稳步快速发展。十几年来，富有前瞻力的零售商一直在以服装、化妆品和奢侈品为试点，部署基于RFID的供应链解决方案，近年来许多零售商开始采用集成度更高的基于物联网 (IoT) 的平台。最新思路是结合RFID产品洞察与店内客流数据，使零售商能够实时了解购物者与库存的关系。

　　例如，零售商可以了解哪些服装在试衣间试穿后被放弃，表明存在产品设计或尺寸问题。商家可以更好地决定店铺商品分配，确定整个店铺的补货需求，根据店内购物者的兴趣评估产品展示或促销活动的效果。RFID技术结合库存管理，可以开发大量功能并创造许多机会，提升顾客的店内购物体验。

　　整合多渠道数据

　　数据专家，包括索博客ShopperTrak数据分析师，与零售商合作，发现可与传统店铺客流数据整合的第三方数据，如社交媒体数据、匿名人口统计数据、在线流量数据、网络分析、天气预报以及销售和人力数据。

　　通过正确理解如何处理和分析这些混合数据集，零售商可以建立更广泛的洞察，帮助他们更深刻地理解客户、预测购买行为、全面改善顾客体验和盈利能力。

　　消除消费者的担忧

　　当然，在合规 (最近欧洲颁布通用数据保护条例 (GDPR)) 和数据保护方面还有很多工作要做。零售商在要求分享个人数据时，需要获得消费者的信任，例如报名参加全渠道营销计划。

　　研究表明，千禧一代比其他年龄段的人更愿意通过手机或网站分享个人信息，特别是在获得价格促销信息或便利体验的情况下。

　　如果多渠道能够更加无缝地愉悦顾客购物旅程的话，随着时间的推移，我们会看到越来越多的人为了享受店内服务，接受分享个人数据。Cookies使人们在网购环境中获得更加便利和个性化的体验，消费者应该在实体零售领域同样获得类似体验，如果他们的预期品牌具备这种引领和沟通能力，那么以个体信息换取这种个性化体验对于购物者来说是值得的。