 4月23日,在贝壳找房主办的2019贝壳新居住大会上,贝壳找房CTO闫觅发表了题为“科技引领新居住”的主题演讲。闫觅在现场结合贝壳找房的发展历程,对当前火爆的产业互联网以及居住服务领域的科技趋势进行了深入分析。闫觅认为,产业互联网的核心是缩小方差。对于居住服务而言,智能化是未来长远发展的方向。
贝壳找房CTO 闫觅 贝壳找房是能力溢出的产物 闫觅表示,贝壳找房身处在居住产业里面,对于做产业互联网具有先天的优势,而这是行业外的公司所不具备的。在闫觅看来,产业互联网的发展是能力溢出的过程。无论是过去链家在规模上的快速扩张,还是今天的贝壳找房对整个行业开放,其根本原因在于数据能力、品控能力、技术能力、产品能力、组织能力交织向前,带来了产业互联网能力的多次溢出。 要实现能力溢出,就一定要经历标准化和数字化。闫觅指出,贝壳找房目前已逐步实现了物、人和流程的标准化与数字化。贝壳以楼盘字典、户型图、VR等形式定义了物的标准,以贝壳分、职级体系定义了经纪人服务的标准,以各种各样的系统定义了各种作业流程的标准。基于标准化和数据化,贝壳找房可以获得海量有价值的数据,并为贝壳实现智能化打下坚实的基础。 对于产业互联网而言,核心是要缩小方差。“以教育产业为例,教育产业解决的其实就是教育资源的区域不平均的方差问题,或者说它也是解决老师教学质量、教学内容的方差问题。”从更长远的技术角度来看,智能化是缩小方差未来更有效的一个途径。 贝壳找房推出一年获得了令行业瞩目的成绩,这与其常年坚持标准化、数据化和智能化密不可分。闫觅提到,贝壳找房就是要赋能经纪人、电工、摄影师、装修、设计师等居住服务领域服务者,缩小服务方差。 三大模型构建贝壳找房数据智能全景 当前,信息技术与居住产业的融合为行业发展注入了无限活力,并重塑着居住产业生态。在新生态下,居住产业链需求已经发生变化,需求变化驱动供给侧结构不断优化,这是行业发展的大背景。从产业互联网发展的大环境来看,5G、VR、AI、物联网、大数据等新一代信息技术在不断推动社会进步的同时,也在加速与居住服务行业进行深度融合。
目前贝壳找房在智能化方向上已经做好了准备。 “居住产业互联网的智能化建设要构建起底层三大数据模型,一是用户模型,如何深入挖掘用户深层次的需求,智能化预测用户行为;二是“房-客-人”关系图谱,量化线上线下交互行为,构建可度量的关系网络;三是行业知识图谱,搭建机器能理解的居住产业全景知识体系。闫觅表示,“我们要通过数据模型来深入挖掘用户需求,为用户做精准的房源匹配和相关服务。”
据介绍,贝壳找房在智能化方面致力于行业基础设施、SaaS中台、业务前台的全方位建设,已经构建了“数据+算法+算力+场景”的数据智能全景。从楼盘字典、估价工具、地图找房到VR看房,贝壳找房秉持以科技驱动品质居住服务的理念。一方面,贝壳通过“智能找房”、“房屋智能评估系统”、“交易流程可视化”等创新性的产品重构交易流程、改善交易体验。另一方面,通过大数据技术赋能经纪人,提高人均产能,同时降低买卖双方交易成本。 核心AI能力全覆盖,已实现三大场景应用 目前,贝壳找房在数据、算法和算力上具有充足的储备。而贝壳找房目前在智能化落地上,已经找到一些理想的场景。在活动现场,闫觅展示了AI内容、AI效率和AI助手三个场景。
首先是AI内容,贝壳找房能够实现房产内容的智能化生产。“目前贝壳找房已经具备机器自动生成的能力。我们现在可以做到机器写稿,有很多的文章都是机器自动生成的。还有房源和户型的解读能力,给我一个户型就能生成一段文本来描述这个户型哪里好、哪里不好,甚至可以做到你应该有什么改进。”
在AI效率这块,贝壳找房可以做到优化运营后台的效率,大幅提升品控客服效率,降低人力成本。“AI效率可能是全行业里面AI应用最完善的一块。我们在这里也做了很多应用,比如智能品控。我们能对每天大量的语音通话数据做自检,对里面有违规或者有影响到品质的内容进行识别。”
贝壳找房AI助手——小贝1.0 会上,闫觅发布了AI助手“小贝1.0”。“小贝1.0”能够通过智能化手段帮助经纪人精准识别和挖掘用户深层次的需求,最大程度上缩小经纪人和居住服务的方差问题。“我们的产品核心是经纪人,未来会拓展到更多的服务者。在1.0产品的设计下,经纪人和客户可以在聊天窗口里沟通,小贝会去辅助经纪人回答问题并对经纪人进行相关提示,比如基于分析客户的需求后,小贝能辅助经纪人回答房屋、小区等一些基本信息的问题,为经纪人节省查找资料的时间。此外小贝还会帮助经纪人挖掘客户深层次需求,主动为用户介绍更丰富小区商圈信息等。”闫觅介绍,目前0.1版本(辅助经纪人回答房屋小区等基本信息的问题)已经上线,第二季度会上线1.0版本的完整功能, “贝壳找房的技术使命是引领全球居住服务领域的科技革新。未来,贝壳找房将聚合和赋能更多生态合作伙伴,驱动行业进入数字化的新居住时代。”闫觅说道。 |
