大数据的价值往往通过商业价值来体现，而不同公司的商业逻辑往往有很大的区别。因此，大数据公司往往在咨询模式和软件模式之间徘徊。

这两种商业模式不难理解，咨询有很强的可定制性，能够准确有效地解决公司的商业需求，但是需要大量和长期的人力支持，花费高，不容易规模化。软件服务则具有边际成本低、人力支持少、容易规模化的特点，但是它缺乏可定制性。很多时候企业并不能直接解决问题，所以面临难以销售的问题。

/ 05 /企业数据化的演化历程：传统信息化，在线化，云化，数据化

企业数据化的演化历程：传统信息化，在线化，云化，数据化。

各个行业的数据化发展程度，因其行业特点而不同。相较于传统零售、农业和制造业，医疗行业在数据积累上有领先优势，但是在数据的应用水平上，医疗行业远远落后于互联网、金融和电信等信息化程度更好的行业。

峰瑞观点（freesvc）

通过分析各个行业数据化的程度看到：

互联网化程度越高的企业数据化水平越高

数据变现越容易的企业数据化程度越高

个性化需求越高的企业数据化程度越明显

数据储备量越大的企业数据化趋势越快

行业的数据化

受到商业变现能力和模式的驱动

依赖于底层基础设施的发展

依赖于行业数据的积累

/ 06 /医疗数据产业链

接下来我们从数据产生、数据处理、数据消费的角度来分析医疗数据产业链。