 基于平台上收集到的信息， Flatiron 打造了几款主要产品。
FLATIRON- ONCOEMR 是一个癌症病人电子病历，它的主要使用方是医院和医生，药厂也会购买它后台的数据，然后自己做数据分析，或者通过第三方协议的形式由 IMS Health 帮助与其他数据进行整合。其它医疗数据分析和人工智能公司也是 FLATIRON- ONCOEMR 后台数据的使用者。
FLATIRON-ONCOANALYTICS 主要基于数据做整理，并形成高质量的分析和总结。比如，某种类型的病人的增长、正在治疗的病人的增长、存活率的跟进，这类产品能对医院与医生管理诊疗工作和病人提供商业和运营上的见解，受到医疗机构的欢迎。
FLATIRON-ONCOBILLING 在医保、商保发达的美国用途广泛。在医院和医生端，FLATIRON-ONCOBILLING 清晰地了解治疗的付费情况、病人的保险组合，对各项治疗、各类病人的成本和收入，采用更合理有效的治疗流程和手段，以更好的控费；保险公司对这类产品的关注度更是毋庸置疑，大量数据能为控费和更好的理赔设计提供支持。 和 Flatiron 一样，也有一些平台基于电子病历的数据积累，建立起过往没有的诊疗过程的数据挖掘。尽管它们是基于样本医院的病历， 但是已经足够大到提供统计学上有意义的 “怎样做” 和 “为什么” 的见解。 ▌IBM Watson Oncology
最大的私家癌症中心 MSKCC 与 IBM 合作，将临床专业知识、分子和染色体数据、以及大量癌症案例数据整合到一项循证解决方案中， 分析大量数据并从中提取重要信息，以制定出关键决策。 肿瘤学专家培训 Watson，将患者的医学信息与大量的治疗方针、已发表的研究结果和其他洞察力信息相对比，为医师提供个性化的、基于置信度的建议。Watson 的自然语言处理能力允许系统利用非结构化数据，例如杂志文章、医师的笔记、以及来自 National Comprehensive Cancer Network (NCCN) 的指导方针和最佳实践信息。 ▌IMS Health Oncology Analyzer
凭借庞大的用药和医生数据基础，结合丰富的医药咨询经验，医疗数据界的巨头 IMS Health 多年来一直在打造医药医疗全景数据图。没有任何一个数据源头能提供足够全面的信息，IMS 除了拥有巨大的数据量，在数据拼接和整合上也有丰富的经验，随着电子病历数据的引入和增长，IMS 致力于把药厂销量、销售到医疗机构的量、医疗机构用药治疗情况以及病人保险付费情况全部串联到一起。 并购了 Quintile 以后，IMS 还能整合临床实验的数据。其咨询业务基于 IMS 自身汇拢的数据产生的见解，能够对数据业务带来良好正反馈。合并后近 200 亿美金的估值体现了市场对医疗数据价值的认可。 IMS 在世界范围内不断复制其美国模式，逐步形成自己的垄断地位。 Palantir 的模式在中国比较难于复制， 先不赘述。
峰瑞观点（freesvc） 了解了以上几家美国著名医疗数据公司后， 我们回顾下之前的报告（我们曾经对比过中美医疗数据市场阶段的差距），并结合中国现有医疗数据项目的重点， 我们总结出中国医疗数据创业项目的 4 大方向： 1. 基于肿瘤临床数据的事实。大量创业项目从这个方向切入； 2. 肿瘤人工智能辅助决策。现在相对较难，因为是建立在 1 的基础上； 3. 肿瘤全景数据。和 1 类似，创业项目能获取到的其他数据比较少； 4. 医疗公众资源数据。中国的数据基础弱，这个方向可能需要国家和上层推动。 [本文转载自峰瑞资本（ID：freesvc),文章仅代表作者个人观点，不代表i黑马立场，题图来自123RF。]
医疗 数据
赞(...)
分享到：
文章评论
发布 |
